OpenAI เปิดตัวเครื่องมือใหม่เสริม ChatGPT สำหรับการสร้าง AI Agent อัจฉริยะ

OpenAI เปิดตัวเครื่องมือใหม่สำหรับการสร้าง AI Agent อัจฉริยะ

OpenAI กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อช่วยนักพัฒนาและองค์กรสร้าง AI Agent ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น โดยปล่อยชุดเครื่องมือใหม่ที่ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีความซับซ้อนได้ง่ายขึ้น

เครื่องมือใหม่สำหรับการสร้าง AI Agent

OpenAI กำลังเปิดตัว API และเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาให้สามารถสร้างและควบคุม AI Agent ได้ง่ายขึ้น รวมถึงเพิ่มความสามารถให้กับโมเดล AI เพื่อทำงานที่ซับซ้อนและเป็นอัตโนมัติได้ดียิ่งขึ้น

เครื่องมือที่เปิดตัวประกอบด้วย:

1. Responses API – รวมความเรียบง่ายของ Chat Completions API กับความสามารถด้านการใช้งานเครื่องมือต่างๆ ของ Assistants API เพื่อช่วยให้ AI ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. เครื่องมือในตัว – รองรับการค้นหาข้อมูลจากเว็บ (Web Search), การค้นหาไฟล์ (File Search) และการใช้คอมพิวเตอร์ (Computer Use)
3. Agents SDK – เครื่องมือสำหรับจัดการเวิร์กโฟลว์ของ AI Agent ทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายเอเย่นต์
4. เครื่องมือตรวจสอบและติดตามผลลัพธ์ (Observability Tools) – ใช้ตรวจสอบและวิเคราะห์กระบวนการทำงานของ AI Agent

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง AI Agent ได้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย AI

Responses API: พื้นฐานใหม่สำหรับการสร้าง AI Agent

Responses API คือ API ใหม่ของ OpenAI ที่รวมเอาความสามารถในการใช้เครื่องมือ (Tool-Use) และการประมวลผลการสนทนา (Chat Completions) ไว้ด้วยกัน ทำให้ AI สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้คำสั่ง API เพียงครั้งเดียวเพื่อทำงานหลายขั้นตอนพร้อมกัน

ความสามารถหลักของ Responses API

• รองรับ Web Search, File Search, และ Computer Use
• ปรับปรุงการใช้งานให้ ง่ายขึ้น ด้วย Item-based Design และ Streaming Events
• รองรับการใช้งานกับ SDK เพื่อช่วยนักพัฒนาเข้าถึงข้อมูลและติดตามผลลัพธ์ของ Agent ได้ง่ายขึ้น
• ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ใน OpenAI จะ ไม่ถูกนำไปฝึกโมเดล AI ตามนโยบายเริ่มต้น

นักพัฒนาสามารถเริ่มใช้งาน Responses API ได้แล้ววันนี้ โดยไม่ต้องเสียค่าบริการแยกต่างหาก ค่าใช้จ่ายจะคำนวณตามการใช้โทเค็นและเครื่องมือที่เลือกใช้

เครื่องมือที่รวมอยู่ใน Responses API

1. Web Search

ให้ AI ค้นหาข้อมูลจากเว็บแบบเรียลไทม์ พร้อมแสดงแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงเพื่อให้การค้นหามีความแม่นยำมากขึ้น เช่น:

javascriptคัดลอกแก้ไขconst response = await openai.responses.create({
    model: "gpt-4o",
    tools: [{ type: "web_search_preview" }],
    input: "ข่าวดีที่เกิดขึ้นวันนี้มีอะไรบ้าง?",
});
console.log(response.output_text);

ตัวอย่างการใช้งาน

• สร้าง ผู้ช่วยซื้อของออนไลน์ ที่สามารถเปรียบเทียบราคาสินค้าจากเว็บต่างๆ ได้
• สร้าง ผู้ช่วยวางแผนการเดินทาง ที่สามารถค้นหาตั๋วเครื่องบินและโรงแรมที่ดีที่สุด
• ค้นหาข้อมูลทางธุรกิจ และช่วยนักลงทุนสรุปข้อมูลจากตลาดหุ้น

2. File Search

ช่วยให้ AI ค้นหาข้อมูลภายในเอกสารจำนวนมาก โดยสามารถกรองข้อมูลตามเมตาดาต้าและจัดลำดับผลลัพธ์ให้เหมาะสมกับคำค้นหา

ตัวอย่างการใช้งาน

javascriptคัดลอกแก้ไขconst response = await openai.responses.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    tools: [{
        type: "file_search",
        vector_store_ids: ["productDocs.id"],
    }],
    input: "OpenAI มีโปรเจคเกี่ยวกับการวิจัยด้านลึกอะไรบ้าง?",
});
console.log(response.output_text);

ตัวอย่างการนำไปใช้

• ใช้ใน ฝ่ายบริการลูกค้า เพื่อค้นหาคำตอบจาก FAQ ได้ทันที
• ใช้ใน บริษัทกฎหมาย เพื่อค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องกับคดีได้รวดเร็ว
• ใช้ใน ฝ่ายวิจัย เพื่อสรุปข้อมูลจากรายงานทางวิทยาศาสตร์

3. Computer Use

ช่วยให้ AI ควบคุมการใช้งานคอมพิวเตอร์ได้ เช่น การกรอกข้อมูล, ค้นหาข้อมูลในเว็บ, และตรวจสอบคุณภาพซอฟต์แวร์

ตัวอย่างการใช้งาน

javascriptคัดลอกแก้ไขconst response = await openai.responses.create({
    model: "computer-use-preview",
    tools: [{
        type: "computer_use_preview",
        display_width: 1024,
        display_height: 768,
        environment: "browser",
    }],
    input: "ช่วยหากล้องถ่ายรูปที่ดีที่สุดให้หน่อย",
});
console.log(response.output);

ตัวอย่างการนำไปใช้

• ใช้ในการ ทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
• ใช้ในการ ช่วยกรอกแบบฟอร์มอัตโนมัติ
• ใช้ใน การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด โดยดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ต่างๆ

Agents SDK: ระบบจัดการ AI Agent อัจฉริยะ

OpenAI ได้เปิดตัว Agents SDK เพื่อช่วยนักพัฒนาในการจัดการ AI Agent หลายตัวพร้อมกัน โดยมีฟีเจอร์หลัก ได้แก่:

• การกำหนดบทบาทของ AI Agent (เช่น AI สนับสนุนลูกค้า, AI ช่วยซื้อของ, AI ผู้ช่วยส่วนตัว)
• การโอนงานระหว่าง AI Agent หลายตัว
• ระบบรักษาความปลอดภัย เพื่อควบคุมข้อมูลที่ AI ใช้งาน
• ระบบติดตามผลลัพธ์ เพื่อตรวจสอบการทำงานของ AI Agent

ตัวอย่างการใช้งาน

pythonคัดลอกแก้ไขfrom agents import Agent, Runner, WebSearchTool, function_tool

@function_tool
def submit_refund_request(item_id: str, reason: str):
    return "success"

support_agent = Agent(
    name="Support & Returns",
    instructions="คุณเป็น AI ฝ่ายบริการลูกค้า",
    tools=[submit_refund_request],
)

shopping_agent = Agent(
    name="Shopping Assistant",
    instructions="คุณเป็น AI ผู้ช่วยซื้อของ",
    tools=[WebSearchTool()],
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage Agent",
    instructions="โอนงานไปยัง AI Agent ที่เหมาะสม",
    handoffs=[shopping_agent, support_agent],
)

output = Runner.run_sync(
    starting_agent=triage_agent,
    input="รองเท้าแบบไหนเหมาะกับชุดของฉัน?",
)

อนาคตของ AI Agent

OpenAI เชื่อว่า AI Agent จะเป็นส่วนสำคัญขององค์กรในอนาคต และจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในหลายอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็น:

• ธุรกิจบริการลูกค้า – AI Agent ช่วยตอบคำถามและแก้ปัญหาให้ลูกค้าได้ทันที
• การวิเคราะห์ข้อมูล – AI Agent ช่วยดึงข้อมูลที่ซับซ้อนมาสรุปเป็นข้อมูลที่เข้าใจง่าย
• ระบบอัตโนมัติสำหรับองค์กร – AI Agent ช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน

OpenAI ยังคงมุ่งมั่นพัฒนาแพลตฟอร์ม AI Agent อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และเป็นประโยชน์ต่อทุกภาคส่วน